情報革命とモバイルインターネット革命はまだ終わっておらず、知的革命は象のように人間の生活に激突し、全世界を動揺させました。
アリババダルマインスティテュートは、2020年にトップ10のテクノロジートレンドを予測しました。これは、アリババダルマインスティテュートが2019年以降の年間テクノロジートレンドを予測したのは2回目です。 Dharma Instituteが発表する10の主要なトレンドには、認知知能から認知知能への人工知能の進化、AIコンピューティングパワーのボトルネックを突破するためのコンピューティングとストレージの統合、産業用インターネットのハイパーコンバージェンス、マシン間の大規模なコラボレーションの可能性、モジュール設計の削減が含まれますしきい値、大規模な生産グレードのブロックチェーンアプリケーションが大衆に入り、量子コンピューティングが厳しい時代に入り、新素材が半導体デバイスのイノベーションを促進し、データプライバシーを保護するAIテクノロジーが着陸を加速し、クラウドがITテクノロジーイノベーションの中心になります。 トレンド1:人工知能は認知知能から認知知能に進化します 人工知能は、「聞く、話す、見る」などの知覚知能の分野で人間の基準に達しているか、それを上回っていますが、外部の知識、論理的推論、またはドメイン移行を必要とする認知知能の分野ではまだ初期段階です。認知インテリジェンスは、認知心理学、脳科学、および人間の社会史からインスピレーションを引き出し、クロスドメイン知識アトラス、因果推論、継続学習などの技術を組み合わせて、機械が知識を使用できるように、知識の安定した獲得と表現のための効果的なメカニズムを確立します認知知能から認知知能への重要なブレークスルーを達成するために、理解して適用します。 トレンド2:コンピューティングとストレージの統合がAIコンピューティングパワーのボトルネックを突破 Von Neumannアーキテクチャからストレージとコンピューティングを分離することは、データ駆動型の人工知能アプリケーションにはもはや適していません。頻繁なデータ転送によって引き起こされるコンピューティング能力のボトルネックと電力消費のボトルネックは、より高度なアルゴリズムの探索の制限要因となっています。脳の神経構造に似たインメモリコンピューティングアーキテクチャは、データストレージユニットとコンピューティングユニットを1つに統合します。これにより、データ処理が大幅に削減され、コンピューティングの並列性とエネルギー効率が大幅に向上します。ハードウェアアーキテクチャでのコンピューティングとストレージ統合の革新は、AIコンピューティングパワーのボトルネックを突破します。 トレンド3:産業用インターネットのハイパーコンバージェンス 5G、IoTデバイス、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングの急速な発展により、産業用インターネットのハイパーコンバージェンスが促進され、産業用制御システム、通信システム、情報システムのインテリジェントな統合が可能になります。製造企業は、設備の自動化、輸送の自動化、生産スケジューリングの自動化を実装して柔軟な製造を実現すると同時に、工場の上流および下流の製造ラインがリアルタイムで調整および共同作業を行うことができます。これにより、工場の生産効率と企業の収益性が大幅に向上します。生産額が数十兆、さらには数十兆の産業の場合、効率を5%から10%高めると、数兆元の価値が生まれます。 トレンド4:マシン間の大規模なコラボレーションが可能に 従来の単一のインテリジェンスは、大規模なインテリジェントデバイスのリアルタイムの認識と決定を満たすことができません。 IoTコラボレーティブセンシング技術と5G通信技術の開発により、複数のエージェント間のコラボレーションが実現します。マシンは互いに協力し、目標のタスクを完了するために互いに競争します。マルチエージェントコラボレーションによってもたらされるグループインテリジェンスは、インテリジェントシステムの価値をさらに増幅します。大規模なインテリジェント信号スケジューリングにより、動的なリアルタイム調整が実現し、倉庫ロボットが協調して商品の効率的な仕分けを完了し、自動運転車がグローバルな道路状況を認識できます。 UAVコラボレーションは、配信の最終マイルに効率的に到達します。 トレンド5:モジュール化により、チップ設計のしきい値が低下 従来のチップ設計パターンは、高速で繰り返しカスタマイズされ、断片化されたチップのニーズに効率的に対応できません。 RISC-Vに代表されるオープンな命令セットと、それに対応するオープンソースSoCチップ設計、高レベルの抽象ハードウェア記述言語、およびIPベースのテンプレート化されたチップ設計方法により、チップアジャイル設計方法とオープンソースチップエコシステムの急速な発展が促進されました。さらに、チップレットに基づくモジュラー設計手法は、高度なパッケージング手法を使用して、さまざまな機能「チップモジュール」をまとめてパッケージ化します。これにより、テープアウトをスキップし、アプリケーション要件を満たすチップをすばやくカスタマイズして、チップの配信をさらに高速化できます。 。 トレンド6:大規模な生産グレードのブロックチェーンアプリケーションが大衆に参入する ブロックチェーンBaaS(Blockchain as a Service)サービスは、企業がブロックチェーンテクノロジーを適用するためのしきい値をさらに削減し、ブロックチェーン用に設計されたエンド、クラウド、およびチェーン統合コアアルゴリズムなどのハードウェアチップも登場します。物理的な世界の資産とチェーン上の資産の固定を実現し、価値のあるインターネットの境界をさらに拡大し、Wanchainの相互接続を実現します。将来、革新的なブロックチェーンアプリケーションシナリオと産業およびエコロジー全体での多次元コラボレーションが多数出現し、1,000万人を超える日常生活を伴う大規模な生産レベルのブロックチェーンアプリケーションが一般公開されます。 トレンドセブン:量子コンピューティングが厳しい時期に突入 2019年の「量子ヘゲモニー」の戦いにより、量子コンピューティングは再び世界のテクノロジーの焦点になりました。超伝導量子コンピューティングチップの成果により、超伝導経路と大規模な量子コンピューティングの実装に対する業界の楽観的な期待が高まりました。 2020年には、量子コンピューティングの分野で、投資のさらなる増加、競争の激化、工業化の加速、およびより豊かなエコシステムの期間が発生します。最も重要な技術的マイルストーンの2つとして、フォールトトレラントな量子コンピューティングと実用的な量子優位性の実証が、量子コンピューティングの実用性のターニングポイントになります。今後数年間で、それらのいずれかを真に達成することは非常に困難なタスクになり、量子コンピューティングは技術的困難の時代に入ります。 トレンド8:新素材が半導体デバイスのイノベーションを促進 ムーアの法則の減速とコンピューティング能力とストレージ需要の急増という二重の圧力の下で、シリコンを主体とする従来のトランジスタでは、半導体産業の持続可能な発展を維持することは困難です。主要な半導体メーカーは、3ナノメートル未満のチップのトレンドに明確な答えを示していません。新しい材料は、新しい物理的メカニズムを通じて新しいロジック、ストレージ、および相互接続の概念とデバイスを実装し、半導体業界のイノベーションを促進します。たとえば、無損失の電子およびスピン輸送を実現できるトポロジカル絶縁体、二次元超伝導材料などは、新しい高性能ロジックおよび相互接続デバイスの基礎となり、新しい磁性材料および新しい抵抗スイッチング材料は高性能磁性をもたらす可能性がありますSOT-MRAMや抵抗メモリなどのメモリ。 トレンドIX:データプライバシーを保護するAIテクノロジーが着陸を加速 データの流通によるコンプライアンスコストはますます高くなっています。データプライバシーを保護するためのAIテクノロジーの使用は、すべての関係者のデータのセキュリティとプライバシーを確保しながらユーザーと協力して特定の計算を実装し、データアイランドとデータ共有の問題を低い信頼性で解決し、データの価値を実現できる新しいテクノロジーホットスポットになりつつあります。 トレンド10:クラウドはIT技術革新の中心になる クラウドテクノロジーの徹底的な開発により、クラウドはITインフラストラクチャの範囲をはるかに超え、すべてのITテクノロジーイノベーションの中心に徐々に進化しました。クラウドは、新しいチップ、新しいデータベース、自己駆動型アダプティブネットワーク、ビッグデータ、AI、モノのインターネット、ブロックチェーン、量子コンピューティングのITテクノロジーリンク全体に浸透し、同時にサーバーレスコンピューティング、クラウドネイティブソフトウェアアーキテクチャ、ソフトウェアを導き出しましたハード統合設計やインテリジェントな自動化運用および保守などの新しいテクノロジーモデルにより、クラウドはITのすべてを再定義しています。クラウドの広義は、新しいITテクノロジーを継続的にアクセス可能なサービスに変え、デジタル経済全体のインフラストラクチャになりつつあります。 |
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